Entscheidende frühe Diagnose von Demenz in der Allgemeinen Praxis verbessern könnte durch ein Modell am computer entworfen in einer Zusammenarbeit zwischen Brighton und Sussex Medical School (BSMS) und Astrophysiker an der University of Sussex.
Derzeit sind nur zwei Drittel der Menschen mit Demenz in Großbritannien erhalten eine offizielle Diagnose, und viele bekommen erst spät im Krankheitsverlauf, was bedeutet, dass eine große Anzahl sind nicht auf die Pflege, die Ihnen helfen könnten, zu erreichen eine gute Lebensqualität.
Das team, angeführt durch Dr. Elizabeth Ford, Senior Lecturer in Primary Care Research an der BSMS, verwendet Daten aus GP-Patienten-Datensätze zu erstellen, die eine Liste von 70 Indikatoren im Zusammenhang mit der Entstehung von Demenz und verzeichnete in den fünf Jahren vor der Diagnose. Mit Daten arbeiten, die Wissenschaftler aus der Astrophysik, die Sie dann versucht, mehrere Arten von machine-learning-Modelle, die Muster zu erkennen, die von klinischen Daten im Patienten-Datensätze, bevor eine Demenz-Diagnose. Das beste Modell war in der Lage zu erkennen 70% der Demenz-Fälle vor der GP, sondern warf auch eine Reihe von false-positives.
Dr. Ford sagte: „die Patienten erscheinen mit einer breiten Palette von Indikatoren, die vor der Diagnose Demenz. Es kann wirklich schwer sein für die GPs-Verbindung alle diese Indikatoren und die Verbindung mit Demenz, aber mit einem computer-Programm, können wir möglicherweise tun, dass. Frühe Diagnose kann einen großen Unterschied machen, um die Pflege Demenz-Patienten erhalten.
„Diese Ergebnisse sind aufregend, aber Sie Funken die Notwendigkeit für die Diskussion mit GPs und Patienten über das, was Stelle diese Art von Technik soll in der GP-Klinik. Als technology entwickelt, müssen wir weiter Gespräche darüber, ob wir glücklich sind, mit Computern zu arbeiten sich unsere chance, die das Leben verändernden Erkrankungen wie Demenz.“