Wissenschaftler haben lange gesucht „Treiber“ Gene, die den Treibstoff der progression von Krebs, sondern bestehende Technologie hatte eine harte Zeit, die Trennung von Mutationen, das sind die wahren Treiber von den anderen, die einfach sind „Passagiere“, die nicht direkt in der Ausbreitung von Tumoren. Doch ein team von Yale-Forscher hat ein Modell entwickelt, das heiratet, Biophysik, erweiterte gen-Sequenzierung Technologie und Statistiken zu identifizieren, die mindestens 200 neue Gene, die fahren kann Fortschreiten, Sie berichten Sept. 2 in der Zeitschrift Proceedings of the National Academy of Sciences.
Die meisten Fahrer identifiziert, die bisher gekommen sind, durch die Ermittlung der über-Repräsentation von Mutationen in Bereichen der Genome von Krebspatienten. Wissenschaftler haben auch untersucht die statische Struktur von Proteinen beeinflusst, die durch diese Mutationen zu identifizieren, die potenzielle Treiber-Gene.
Sushant Kumar und Declan Clarke, die im Labor von Mark Gerstein, die Albert L Williams, Professor für Biomedizinische informatik und professor für molekulare Biophysik & Biochemie und der informatik, ging einen Schritt weiter.
Durch das Studium der dynamischen 3-D-Modelle von Proteinen in Bewegung, Sie identifizierten wichtige Teile von Proteinen, die harbor eine signifikant höhere Häufigkeit von Krebs-assoziierten Mutationen.