Gesundheit

Health system execs beäugte AI Investitionen, aber Mangels Verkäufer wissen

Annahme und Investitionen in künstliche Intelligenz und Robotik process automation ist noch in der frühen Wachstumsphase in der healthcare-Industrie, mit nur die Hälfte der Krankenhaus-Führer vertraut mit den Technologien.

WARUM ES WICHTIG IST
Diese wurden unter anderem die Ergebnisse einer Befragung von 115 Führungskräfte im Krankenhaus-Systemen und unabhängigen Krankenhäusern in den Vereinigten Staaten, unter der Leitung von healthcare Digitalisierung Verkäufer Oliven-und Markt research-Unternehmen Sage Growth Partners.

Die Studie fand auch, dass fast ein Viertel (23 Prozent) der Gesundheits-system-Führungskräfte suchen, um zu investieren in die beiden Technologien von heute, und die Hälfte sagten, Sie planen dies innerhalb der nächsten zwei Jahre.

Die top-Gründe für die Bereitstellung von AI-Technologie zur Verbesserung der Effizienz und Reduzierung der Kosten, Verbesserung der Qualität der Pflege und der Verbesserung der Patienten-Zufriedenheit und engagement.

Während das Interesse an AI und RPA-Technologie wächst, die Ergebnisse der Umfrage auch angegeben, dass es einen Mangel an allgemeinem wissen, wie und wo Sie für die Beschaffung der Lösungen oder das, was Anbieter bieten Sie, mit mehr als der Hälfte der Befragten nicht in der Lage zu benennen, die eine KI oder RPA-Anbieter oder Lösung.

Die Automatisierung von high-volume-sich wiederholende Aufgaben wie supply chain management, Einnahmen-Zyklus management und Finanzen und der menschlichen Ressourcen, die gesehen wurden durch die Befragten als wichtige Bereiche, in denen KI könnte von nutzen sein, obwohl der Kauf Ansätzen variiert.

Die Umfrage finden 43 Prozent der Befragten würden mit der hand über das Gebäude Lieferung, monitorization und Unterstützung von automation technology zu einer einzigen Firma, während die anderen Befragten favorisiert eine Mischung aus selbst-Auswahl, Einsatz von consultants, und in-house-building-Lösungen.

Die Automatisierung einige Prozesse, die das Potenzial hat, zu helfen, liefern Diagnosen schneller, erhöht die chance, bessere Ergebnisse für die Patienten, während die Verringerung der Kliniker workloads.

DER GRÖßERE TREND
Verarbeitung natürlicher Sprache-powered-software hat dazu beigetragen, Austin Regional Medical Clinic, eine multispecialty medical group-serving-zentral-Texas, gewinnen Effizienz, führt zu mehr Zeit mit den Patienten, EHR weniger burnout-Symptome und die Fähigkeit, zu sehen, mehr Patienten an einem Tag.

Im Juni, Ändern Gesundheitswesen ausgerollt AI-Technologie, die helfen können, Gesundheits-Systeme optimieren die Beiträge und eine bessere Vorhersage von möglichen Problemen mit Forderungen, Empfehlungen zur Abwehr von Dementis, bevor Sie eingereicht.

In der Zwischenzeit, ein Juli-Bericht von Frost & Sullivan prognostiziert, dass mehr als 45% der ORs integriert mit intelligenten Technologien innerhalb der nächsten vier Jahre zur Verbesserung der Präzision und Berechenbarkeit von chirurgischen Leistungen.

AUF DER PLATTE
„Mit AI immer mehr mainstream und bietet ein klarer Pfad zu dem Wert, Krankenhäuser nicht mehr brauchen, bauen Sie sich eine riesige technische Infrastruktur, bevor Sie profitieren von der Wirtschaftlichkeit, der kann es schaffen,“ Olive ‚ s chief marketing officer, Rebecca Hellmann sagte in einer Erklärung. „Ein in jeden drei Dollar entfallen auf die Verwaltungskosten. Vorstellen, was getan werden könnte, wenn mehr Ressourcen zur Verfügung, um den Fokus auf die Versorgung der Patienten.“

Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
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