Unter den healthcare-Technologien-venture-Unternehmen werden auf der Suche bei den meisten genau an, im Jahr 2020, verschiedene künstliche Intelligenz und machine learning-Anwendungen sind auf dieser Liste, natürlich. Aber so sind mehrere Muttern-und Schrauben-Verwaltungs-tools wie Prozess-Automatisierung und engagement der Patienten Plattformen, VCs sagen.
Andere, mehr die leading-edge-Technologien – genomics-ausgewählte Daten und Analysen, und sogar Quanten-computing, sind unter den Bereichen, zieht das Interesse der Investoren in diesem Jahr.
„Wir erwarten, dass bis 2020 zu markieren, dem ersten Jahr, wo Gesundheits-IT-venture-Unternehmen wird beginnen, suchen bei quantum-computing-Technologie für zukünftige Lösungen“, Dr. Anis Uzzaman, CEO und general partner von Pegasus Tech Ventures, sagte Healthcare IT News.
„Mit dem Durchbruch überlegenheit Ankündigung von Google Validierung der Technologie und die anschließende Einführung des Dienstes Amazon geschweifte Klammer in 2019, es wird sicher eine neue Welle der unternehmerischen Tätigkeit, beginnend im Jahr 2020.“
Er sagte quantum-computing-Technologie hält eine Menge von Versprechen für die healthcare-Branche mit Potenzial Durchbrüche möglich über die Gesundheits-IT-stack von Betrieb und administration auf Sicherheit.
Unter dem vielversprechenden Unternehmen, Uzzaman darauf hingewiesen, Palo Alto-basierte QC Ware, ein startup entwickeln eine software-Lösung, ermöglicht es Unternehmen, eine Vielzahl von quantum hardware-Plattformen wie Rigetti und IBM zu lösen eine Vielzahl von Unternehmen-Probleme, einschließlich derer, die speziell im Zusammenhang mit der Gesundheitsversorgung.
Er hat auch vorausgesagt künstliche Intelligenz wäre weiterhin an der Spitze für die Gesundheits-IT-venture-Unternehmen im Jahr 2020 wird es mehr klar ist, welche Start-UPS kann sein Gewinner in Ihrer ursprünglichen Zielbranchen.
„Es wurde ein stetiges Wachstum der Investitionstätigkeit in den letzten Jahren in healthcare-startups mit Hilfe künstlicher Intelligenz, um das Ziel einer Reihe von Bereichen, von der Bildgebung zur Diagnose“, sagte er.
Allerdings Uzzaman auch darauf hingewiesen, Regulierung und lange, enterprise sales-Zyklen sind weitgehend verlangsamt die Fähigkeit für diese Unternehmen erheblich zum skalieren Ihrer Einnahmen.
„Daher rechnen wir bis 2020 wird das Jahr sein, wo es klarer werden zu Gesundheits-IT-venture-Unternehmen wer wird Gewinner sein in der Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Bildgebung, Pathologie, Genomik, Operationen, Diagnostik, Transkription und mehr“, sagte er. „Wir werden auch weiterhin von einem moderaten Wachstum in der gesamten Höhe der Investition in maschinelles lernen und KI-Unternehmen, sondern sehen eine Bemerkenswerte Abnahme in der Zahl der Unternehmen erhalten eine Investition.
Uzzaman erklärte, gab es bereits einige Anzeichen, die Ende 2019, es könne spät ein kurzfristiger innovationszyklus für künstliche Intelligenz mit vielen Unternehmen, insbesondere die Anwendung des maschinellen Lernens und der KI zur Robotik, Herunterfahren.
„Aber wir erwarten viele Unternehmen erreichen größerem Maßstab mit Ihren Lösungen und trennen sich von der Konkurrenz, die für die übersetzung in weitere mega-Finanzierungsrunden“, sagte er.
Ezra Mehlman, managing partner bei Gesundheits-Enterprise-Partner, erläuterte, dass zu Beginn eines jeden Jahres, die Kanzlei führt eine Markt-Kartierung zu ermitteln, welche healthcare-IT-Kategorien steigen an die Spitze der Priorisierung der queue aus unserem Netzwerk von Klinik-und Gesundheits-plan limited Partner.
„Im vergangenen Jahr haben wir gesehen, budgets sinnvoll öffnen für Automatisierungslösungen in der administrativen Bearbeitung, Genomik-Schwerpunkt Daten-und analytics-Angebote, aging-in-place-Technologien – und insbesondere Patienten-engagement-Plattformen verwurzelt in bewährten klinischen Einsatz Fällen“, sagte er. „Wir sind aktiv auf der Suche auf alle diese Bereiche.“
Er wies darauf hin, dass im Jahr 2018, mehr als $2 Milliarden investiert in künstliche Intelligenz und maschinelles lernen healthcare-IT-Unternehmen, das entspricht einem Viertel der gesamten US-Dollar investiert in die digital-health-Unternehmen in diesem Jahr.
„Wir sehen dies als eine Anerkennung von zwei Dingen: dem kometenhaften Bestrebungen, dass der Markt zugewiesen hat, an der KI und dem maschinellen lernen, das Potenzial und das Allgemeine Gefühl, dass die zugrunde liegenden Daten im Gesundheitswesen-Infrastruktur hat den Punkt erreicht, der Reife, wo es möglich ist, zu realisieren ROI von der AI/machine learning-Initiativen,“ sagte er.
Jedoch, er sagte, Gesundheits-Enterprise-Partner wartet immer noch auf den „breakout“ auftreten, bei der Annahme.
„Wir glauben, wir haben jetzt den Punkt erreicht, wo Kategorie-Führer entstehen in jeder größeren healthcare AI Teilsektor und die Nutzung wird sich weiter verbreitet, haben wir eine solche Investition in der klinischen AI-Platz im letzten Jahr,“ Mehlman sagte.
Überschrift in 2020, Mehlman, sagte Firmen, die nicht liefern kann hoch-sechs-Zahl, Jahr-einen ROI in form von mehr Umsatz oder weniger Kosten werden kämpfen, und Unternehmen, die nicht knusprig Antwort auf die Frage, „Wer ist der Käufer und was ist das budget?“ herausgefordert werden.
„Wenn man diese tests einige der Bereiche, die haben angezogen, die meisten im Gesundheitswesen VC-Investitionen–soziale Determinanten von Gesundheit, blockchain und digitalen Therapeutika um ein paar zu nennen – die Zahl der lebensfähigen Unternehmen stark abfällt“, sagte er.
Mehlman darauf hingewiesen, dass, während diese klingt wie einfache Prinzipien, die aktuelle Umgebung, in der sich schnell konsolidierenden -, budget-constrained Krankenhäuser, vertikal Integration von Gesundheits-Pläne, und die großen tech-Unternehmen auf dem Vormarsch in der Medizin hat die Messlatte auf das, was erforderlich ist für ein healthcare-startup zu gewinnen, aussagekräftige Markt Traktion.
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
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