Früherkennung ist ein mantra in Kliniken: Suche nach einem im entstehen begriffenen Zustand, bevor es morph in etwas ernstes und Sie kann leiden lindern, die Verbesserung der Versorgung und Leben zu retten.
Symptome können in plain sight versteckt oder maskiert werden kann, indem Sie andere bekannte Krankheiten. In dieser Weise werden Tausende Patienten pro Jahr fallen durch die Risse und werden ernsthaft krank.
WAS PASSIERT
Zwei neue frühe Erkennung algorithmen, die Integration mit elektronischen Patientenakten, Daten suchen, um die Chancen günstiger.
Johns Hopkins entwickelte einen Algorithmus namens TREWS kann erkennen, dass die sepsis bei Patienten weit zuverlässiger als ein Arzt allein, und der American Medical Association veröffentlicht Richtlinien zur Optimierung von EHRs zu identifizieren Patienten mit einem Risiko von diabetes.
WARUM ES WICHTIG IST
Im Fall von Typ-2-diabetes und sepsis, die at-risk-Bevölkerung ist breit und die Bedingungen für beide Krankheiten weit verbreitet sind: Präzise Ausrichtung, am ehesten betroffen zu sein, nimmt mehr detaillierte Jagd, als viele Kliniker tun kann.
Johns Hopkins Forscher beachten, dass man in 10 sepsis-Warnungen aus eine „dumme“ EHR-system wahr sind – Ihre-Algorithmus bringt, dass bis zu eins zu zwei. Ebenso die AMA sagt, dass, während viele Amerikaner sind hohes Risiko für Typ-2-diabetes, die Optimierung eines EHR-Systems zur überwachung der relevanten Testergebnisse und machen es einfach für Kliniker, um zusätzliche Tests – die beiden Schritte, mit denen Provider zur besseren Verwaltung Ihrer Gesundheit der Bevölkerung.
„Eine der Herausforderungen, die traditionell mit sepsis wurde sicherstellen, dass der patient alle Maßnahmen innerhalb der ersten drei Stunden“, sagt Informatikstudent Katharine Henry, wer arbeitete an der Johns Hopkins TREWS Programm.
DER GRÖßERE TREND
Künstliche Intelligenz-assisted detection-Technologien helfen ärzten finden Nadeln im Heuhaufen, die in jeder Spezialität.
Wenn eine Krankheit wie die sepsis können durch sehr häufige Symptome wie erhöhte Herzfrequenz oder Temperatur, ein Arzt kann nicht sicher sein, dass eine false-positive-basierend auf ein paar Metriken. Unter Berufung auf einen optimierten EHR-Algorithmus, der überwacht, mehr Datenpunkte als ein Arzt alleine könnte, aber bedeutet das EHR nicht der schwere Aufstieg auf die Daten Ende und befreit einen Anbieter bis zu handeln, wenn nötig.
Ebenso viel wie eine Krankheit wie Typ-2-diabetes kann unter Kontrolle gebracht werden über die Verwaltung lebensstil, ein Anbieter im Gesundheitswesen kann nip vielen Fällen im Keim ersticken, wenn Sie zu verwalten, die Gesundheit Ihrer Patienten gut. Die Bereitstellung von monitoring-tools und vordefinierten Handlungsoptionen durch eine EHR macht der Identifizierung von Patienten und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, die viel einfacher.
Benjamin Harris ist ein Maine-basierte freier Schriftsteller und ehemalige new media producer für HIMSS Medien.
Twitter: @BenzoHarris.