Die underground-Kultur der hardcore-und Drogenmissbrauch ist dynamisch und entwickelt sich schnell. Straßennamen für Drogen, hot spots, wo die Nutzer gehen für Ihre Update, und neue, gefährliche Stämme geschnürt mit verschiedenen Substanzen ändern sich Häufig und regelmäßig.
Für Nonprofit-Organisationen anstreben, um Benutzern zu helfen, überwinden Ihre sucht, immer in Echtzeit, umsetzbare Informationen, die auf diesem sich schnell verändernden Landschaft kann schwierig sein.
Assistant Professor Hai Phan, von der informatik-Abteilung innerhalb NJIT ist Ying Wu College of Computing, glaubt, dass big data und machine-learning -, könnte die Antwort. Dies würde helfen, Behandlungszentren und Ratgeber erreichen und hoffentlich Behandlung von Drogenkonsumenten, die in Ihrer Zeit von entscheidender Bedeutung.
Phan und team haben ein community-focused drug abuse monitoring und support-system—DrugTracker—die die Vorteile von social media Beiträgen und raumbezogenen Daten in nahe-Echtzeit.
DrugTracker überwacht online-Plattformen wie Twitter und Reddit und kombiniert diese mit Geodaten, um zu erfahren, wo die Benutzer die Beschaffung von Betäubungsmitteln und schnell bei der Erkennung von trends oder Veränderungen in der Landschaft.
Mit DrugTracker, Organisationen würden in der Lage sein:
- Erkennen Drogenmissbrauch Risiko erwähnten Verhaltensweisen in den sozialen Medien.
- Analysieren Drogenmissbrauch Risikoverhalten durch Abfragen von Konzern-und live-datasets mit keywords.
- Untersuchen Sie die Ergebnisse und Daten über eine web-basierte Benutzer-Schnittstelle, über heat maps und statistische Diagramme.
Phan ist zusammen mit der Prophylaxe, Links, eine gemeinnützige Organisation, die in Roselle, N. J., über das Projekt.
„Wir hoffen, dass zur Identifizierung von social media-Informationen auf, die beeinträchtigt wird, was Drogen missbraucht werden, und verwenden Sie die Daten, zu erziehen und besser zu nutzen, unsere Ressourcen-Verteilung“, sagte Morgan Thompson, chief executive officer von Prävention Links.
Phan sagte, es war die Gelegenheit, um data science zur Lösung eines gesellschaftlichen Problems, das zog ihn an dem Projekt. „Die Zahl der Todesfälle durch Drogenmissbrauch höher ist als Mord. Es ist ein großes problem.“
Nach Angaben des Center for Disease Control and Prevention, opioid Drogen beteiligt waren mehr als 42.000 Todesfälle im Jahr 2016 Bundesweit. Und die Zahl der heroin-Todesfälle übertraf die Anzahl der Schusswaffe Tötungsdelikte in 2015.
Phan sagte, dass viele Nonprofit-Organisationen, die Verwendung der Daten zu informieren, Ihre Programme, aber in vielen Fällen die gesammelten Daten zu alt ist, um Auswirkungen zu haben.
„Oft sind die Daten jährlich gesammelt, das ist viel zu langsam. In unserer Forschung haben wir festgestellt, dass durch die Verwendung von online-social-media-erkennen wir die Verbreitung des Drogenmissbrauchs in nahe-Echtzeit. Die Frage ist, ob wir verwenden können, online-social media als Frühwarnsystem,“ Phan sagte.
Phan glaubt DrugTracker helfen, lokale Gemeinschaften und Organisationen suchen, Drogenmissbrauch hot spots und Reichweite online-Nutzer in not.
„Mit Echtzeit-Daten ist der Schlüssel, weil es uns ermöglicht, die Ressourcen in einer Weise, die am effektivsten ist,“ Thompson sagte. „Zum Beispiel, einige unserer Programme beinhalten auf-rufen-Antworten, um die Szene an einer überdosis. Es ist hilfreich zu wissen, Wann und wo die meisten überdosierungen geschehen, um sicherzustellen, haben wir angemessene recovery-Spezialisten auf Abruf zu reagieren, während der Spitzenzeiten.“
Phan sagte, dass DrugTracker ist immer noch ein work in progress und sein team laufend ändert seine algorithmen, um zu erfassen die relevanten Daten und filtern von Rauschen oder nutzlosen Daten aus dem system. Derzeit DrugTracker ist die überwachung der social-media-Beiträge in Union County und fängt ein paar hundert relevanten postings am Tag.