Zwei Studien des coronavirus COVID-19-Ausbruch, die kürzlich in der open-access-journal PLOS ONE.
Die erste Studie, veröffentlicht March 31, 2020, wurde durchgeführt von Constantinos Siettos von der Universita degli Studi di Napoli Federico II, Italien, und Kollegen. Die Autoren verwendeten eine Susceptible-Infected-Recovered-Tot (SIRD) – Modell, kalibriert mit den gemeldeten Daten, die zwischen 11. Januar und 10. Februar 2020 und prognostiziert die Entwicklung des Ausbruchs in das Epizentrum des Ausbruchs, Hubei, China bis 29. Februar. Mit diesen Parametern, Sie prognostizierten, dass mindestens 45,000 wäre infiziert und 2.700 sterben würde, vom 29. Februar—in der Tat, in Hubei, rund 67.000 bekannt sind, die sich infiziert haben, während die Sterberate war um 2800 in dieser Zeit.
Die Autoren verwendeten auch das SIRD Modell zur Schätzung COVID-19 s R0-Wert, eine Abschätzung der Infektiosität widerspiegelt die Durchschnittliche Zahl der Menschen, die fangen kann eine Infektion mit einer ansteckenden person. In verschiedenen Szenarien, die Ihre Schätzung von R0 auf der Basis der verfügbaren Daten wurde um 2,5. Vorausgesetzt, dass eine hohe Dunkelziffer von leichten Fällen von COVID-19 in Ihre Daten, die Sie geschätzt eine Sterblichkeit in der Gesamtbevölkerung von rund 0,15% für das virus. Darüber hinaus, basierend auf einem Szenario unter der Annahme einer Bestellung von 20-Fach Skalierung der Anzahl der infizierten in der Gesamtbevölkerung, Ihre Studie prognostiziert einen Rückgang der Ausbruch, der Ende Februar in Hubei. In der Tat, in den letzten Tagen die Zahl der neu infizierten Fällen deutlich gesunken ist.
Dr. Siettos notes: „Dies ist die erste Studie basiert auf einer mathematischen Modellierung, die relativ präzise drei – Wochen-ahead-Prognosen. Wichtiger ist, zu den besten unseres Wissens ist dies die erste Studie basiert auf einer mathematischen Modellierung, die darauf hindeutet, dass die tatsächliche Zahl der Infektionen in der Bevölkerung insgesamt liegt in der Größenordnung von zwanzig mal mehr als die gemeldeten, und dass die Sterblichkeit in der Gesamtbevölkerung ist etwa ~0.15% also deutlich weniger als gemeldet 2-3%.Unsere Ergebnisse implizieren, dass für den Fall der Hubei (mit einem 60m Bevölkerung), etwa 2%-3% der gesamten Bevölkerung in Hubei wurde tatsächlich infiziert ist durch coronavirus.“
Die zweite Studie, veröffentlicht März 19, 2020, wurde durchgeführt von Mingli Yuan und Kollegen aus dem zentralen Krankenhaus von Wuhan, Provinz Hubei, China. Die Forscher untersuchten 27 Patienten infiziert mit COVID-19 und räumte mit dem zentralen Krankenhaus von Wuhan.
In dieser Patienten-Gruppe, die Autoren assoziierte klinische Merkmale identifiziert, die aus Computertomographie (CT) – scans von Patienten des Gegners mit eventuellen Ergebnissen. Sie erzielten die Patienten aufgrund der Funktionen, die Sie beobachtet, wie gemahlenes Glas Opazität, Abweichung auf beiden Seiten, und die Verbreitung der Pathologie in der Lunge, die zur Erstellung einer Gesamt-Schweregrad-score für jeden Patienten.
Von den 27 Patienten, die wurden meist von älteren Erwachsenen (Durchschnittsalter 60), 17 (63 Prozent) wieder erholt und wurden aus dem Krankenhaus entlassen, während 10 (37 Prozent) starben an dem virus. Patienten mit zugrunde liegenden gesundheitlichen Bedingungen, einschließlich Bluthochdruck, diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankung eher zu sterben, das virus als Patienten ohne diese komorbiditäten, ältere Patienten waren auch wahrscheinlicher, zu sterben, aber es gab keinen Unterschied zwischen den Geschlechtern. Patienten mit einer höheren (schwereren) score im CT-scan waren viel eher zu sterben von COVID-19—die Durchschnittliche Punktzahl der Patienten, die starben, waren es 30, im Vergleich zu 12 bei Patienten, die sich erholt.