Machine learning verfolgen können Schwankungen im Interesse an gesundheitlichen Themen, die der beliebte online-Kommentar-boards wie Reddit, laut einer neuen Studie, die während der COVID-19-Ausbruch, von Forschern aus der Perelman School of Medicine an der University of Pennsylvania (Penn-Medizin). Diese Einsicht könnte helfen, die öffentliche Gesundheit Beamten besser zu verstehen und Anschrift des öffentlichen Anliegen und Prioritäten zu und Stammzellen und die Verbreitung von Fehlinformationen. Diese Studie wurde heute veröffentlicht in der Journal of General Internal Medicine.
„Die öffentliche Gesundheit Prioritäten nicht immer Angleichung an die Prioritäten der Gemeinschaft und der Erfolg von public health-Bemühungen hängt Häufig davon ab, mit einem plan zur Behebung der sorgen“, sagte Daniel Stokes, research fellow des Center for Emergency Care Policy und dem Center for Digital Health an der Penn Medicine. „Mit einer Quelle wie Reddit, dass ist direkt verbunden, um die Gedanken der Menschen könnte sich als wertvoll erweisen, in crafting-Pläne, die Menschen treffen, wo Sie sind.“
Die Forscher wählten zur Bewertung der Diskussionen auf Reddit, denn es ist eine der beliebtesten Websites im internet, sowie die relativ ungefiltert und up-to-date.
Zum Beispiel, Forscher sagte, die Echtzeit-überwachung von Reddit könnte ein flinker Reaktion während einer Welle von Fragen, um die Frage, ob es sicher war, nach draußen zu gehen, in Mitte März. Die Centers for Disease Control and Prevention (CDC) nicht geben offiziellen Richtlinien für sicher genießen parks und outdoor-Aktivitäten bis Anfang April. Stokes und seine Forscherkollegen glauben, dass, wenn es mehr gewesen monitoring von online-Diskussionsplattform, die Führung hätte ausgestellt näher an der Spitze des Interesses.
Als eine Leitung direkt an die Gedanken von einigen Menschen, Reddit ist auch wertvoll, weil es ist der Ort, wo einige der „infodemic“—die Pest von Fehlinformationen über COVID-19—ausgebreitet hat. Beispiele dafür sind eine Reddit-poster die glauben, dass Natürliche Heilmittel wie Süßholzwurzel könnten, zu verhindern COVID-19-Infektion oder anderen wird angenommen, dass der virus war ein Mensch entwickelt. Auch hier eine schnelle, abgestimmte Reaktion von Beamten der öffentlichen Gesundheit führen könnte, um mehr auf Fakten basierende und produktiven Diskurs.
Zu identifizieren, die überspannungen von Interesse in der öffentlichkeit, die in der Studie Forscher sammelten fast 95,000 Beiträge vom 3. März bis März 31, 2020 auf den beliebtesten COVID-19 thread auf Reddit, r/Coronavirus. Es wurde festgestellt, dass 50 verschiedene Diskussionsthemen durch ein machine-learning-Technik des natural language processing. Dann, 10 der die Themen ermittelt wurden, die meisten beziehen sich auf drei Bereiche von Interesse in der Studie: die Reaktion auf Maßnahmen für die öffentliche Gesundheit, das Gefühl der Pandemie-Schweregrad, und Ihre Auswirkungen auf das tägliche Leben.
Durch die Verfolgung, wie die Popularität dieser Themen variiert von Tag zu Tag, das team war in der Lage, zu zeigen, wie Bereiche von Interesse verebbte und floss. Zum Beispiel, hand-Wasch-gefunden wurde zu Spitzenzeiten früh, zwischen 3. März und 6, während die Besorgnis über persönliche Finanzen diskutiert wurde, rund 50 Prozent mehr an der Ende März im Vergleich zum Anfang. Die Analyse zeigte auch, dass einige Themen beliebt, zu Beginn des Monats, blieb die Spitze des Geistes, oder hatte ein comeback später im Monat. Dies war der Fall für Maske-tragen.
„Die CDC haben nicht Ihre Empfehlungen für das tragen von Masken in der öffentlichkeit bis Anfang April, so ist es interessant zu sehen, dass die Masken wurden diskutiert viel vor, dass die Empfehlung,“ Stokes sagte. „Vielleicht war es ein Zeichen, dass viele Menschen bereit waren, für diese Richtlinien früher.“
Nach vorne bewegt wird, wird das team weiter zu verfolgen und zu analysieren, die Beiträge auf dieser COVID-19-spezifischen thread. Ein weiterer Versuch von Penn ‚ s Center for Digital Health, geführt durch Raina-Kaufmann, MD, associate professor für Notfallmedizin, wurde zu sammeln ähnliche Daten durch Twitter und Karte quer durch die Vereinigten Staaten.
„Wir Streben einbauen-input aus mehreren digitalen Quellen, die es uns ermöglichen würde, nicht nur verfolgen Sie die öffentliche Stimmung und die Wahrnehmung des virus, sondern auch verfolgen, in Echtzeit, die Entstehung von neuen Ausbrüchen“, sagte Kaufmann, der auch der leitende Autor der in diesem Journal of General Internal Medicine Studie.
Stokes und Kaufmann hoffen Einblick, wie diese beachtet werden, die durch die öffentliche Gesundheit Beamten in Ihrem bemühen um bessere Bekämpfung der Verbreitung von Fehlinformationen, die mit der COVID-19-Ausbruch.