In einem peer-review-Kommentare veröffentlicht in npj Digitalen Medizin, Experten aus der Regenstrief Institute, Mayo-Klinik und Der Pew Charitable Trusts schreiben, dass passende Patienten-Datensätze aus verschiedenen Quellen ist nicht nur möglich, sondern grundlegend für die Eindämmung der aktuellen Pandemie und ermöglichen schnelles handeln für die Zukunft hoch ansteckende Viren.
Insbesondere die schnelle Identifizierung von COVID-19 infizierten und gefährdeten Personen und der Erfolg der künftigen großen Impfung Bemühungen in den Vereinigten Staaten abhängen wird, in Teil, wie effektiv eine individuelle elektronische Gesundheits-Daten fest, die gemeinsam von ärzten, Kliniken, Pflege-Einstellungen, einschließlich Krankenhäusern und Apotheken, und andere Systeme verwendet werden, zu verfolgen, die Krankheit und Impfung.
Für das teilen der Daten, um wirksam zu sein, elektronische Patientenakten (EPA)—sowohl diejenigen, die innerhalb einer einzigen Einrichtung und die in verschiedene Organisationen des Gesundheitswesens—müssen ordnungsgemäß verweisen auf eine bestimmte Person. Billy Jones bekannt, zu einem anderen Arzt ‚ s office von William Jones und alle seine Gesundheitsdaten verbunden? Um die Maria Garcia tun lab Tests Ergebnisse gehören? John Smith nannte, während die Ermittlung der Kontaktpersonen?
Leider, der Kommentar, Notizen, Patienten-matching-raten variieren stark, mit Einrichtungen des Gesundheitswesens scheitern verknüpfen von Datensätzen für den selben Patienten so oft wie die Hälfte der Zeit. Autoren Shaun Grannis, M. D., vice president für Daten-und analytics am Regenstrief-Institut und von Regenstrief-Professor für Medizinische informatik an der Indiana University School of Medicine; John D. Halamka, M. D., Präsident der Mayo-Klinik-Plattform und Ben Moscovitch, Direktor des Pew Charitable Trusts‘ Gesundheit Informationen Technologie-initiative, Aufruf für die Akteure dringend das Patienten-matching Rätsel. Ansonsten, ist der Bericht sagt, die Bemühungen zur Einschränkung der aktuellen Pandemie und zukünftigen krank sein-bewusst verzögert.