Für die erste Zeit, eine neue Studie, die gleichzeitig die Spuren der Aktivität des Gehirns, Augenbewegungen und Körperbewegungen Profi-Rennfahrer bei extremen Bedingungen.
Das Imperial College London research-team arbeitete mit der Formula E World Champion Lucas di Grassi zu vergleichen, wie sein Gehirn und Körper reagierte auf steilen Kurven und geraden Segmenten der Top Gear Rennstrecke unter nassen und regnerischen Bedingungen.
Die Ergebnisse, veröffentlicht in Wissenschaftliche Berichte, könnte helfen, erklären, wie Experten in der physischen Aufgaben haben abgestimmt, Ihren Körper zu reagieren.
Dies könnte uns helfen, besser zu verstehen, wie die Verbesserung der menschlichen Fahrer die Leistung durch Destillation die Essenz eines Rennwagens Fahrer Intuitionen, während zur gleichen Zeit helfen, sich besser entwickeln, künstlich intelligente self-driving-car-Technologie, durch die Erfassung und übertragung der Fähigkeiten des menschlichen Fahrers in eine Fahr-Maschine.
Die Studie fand heraus, dass di Grassi eher den Fokus auf den Horizont und tracking-Kurven beim fahren im steilen Kurven auf der Strecke, aber auf geraden teilen, er konzentrierte sich auf die Mitte der Straße.
Es fand auch, dass Niveaus von alpha-und beta-Gehirnwellen erhöht, während die Bekämpfung Kurven, aber, dass delta-Wellen verringert. Erhöhte alpha-Gehirn-Wellen zugeordnet sind, verstärkt, Ideenreichtum und Problemlösungskompetenz Komplexität, während delta-Wellen sind im Zusammenhang mit der menschlichen Aufmerksamkeit.
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Die Veränderungen in der Gehirnwellenaktivität wurden korreliert mit komplexer Bewegungen der hand.
Lead-Autor Dr. Aldo Faisal, der kaiserlichen Abteilungen von Biotechnik und informatik, sagt: „Unsere Ergebnisse zeigen Korrelationen zwischen Gehirn-Wellen -, Körper-Bewegungen, – und Augen-Blicks, der könnte Licht auf die Möglichkeiten, die Gehirn und Körper interagieren, während Experten fahren.
„Die Studie belegt die Durchführbarkeit des Studiums der realen Welt know-how unter extremen Bedingungen.“
Di Grassi trug ein WLAN-Elektroenzephalogramm (EEG), Helm, verfolgt seine Gehirnwellen-Aktivität, die durch Elektroden. Er trug auch eye-tracking-Brille und inertialen Messeinheiten (IMUs) – elektronische Geräte, die Messen, ein Körper die Kraft, winkelgeschwindigkeiten und Orientierung—auf seinen Händen und Füßen.
Das Auto, ein Audi R10 , ausgestattet mit Kameras und einem GPS, und Gefahren wurde am Dunsfold Aerodrome in Surrey—auch bekannt als der Top Gear test track.
Dr. Faisal, sagte: „Diese Studie lassen Sie uns dieses einzigartige wissenschaftliche Beobachtung von know-how in Aktion. Es könnte den Weg ebnen für ein besseres Verständnis des Welt-champion-Niveau menschlichen Fähigkeiten, die wir übersetzen in die nächste generation von AI.“
Er fügte hinzu: „Der Top-Gear-Strecke ist speziell entwickelt, um die test-Fahrer“ Reaktionen auf die verschiedenen Fahr-Herausforderungen. Diese Forschung konzentriert sich auf die Hammerhead-Kurve—eine besonders herausfordernde Kurve, die verwendet wurde, um wirklich zu testen, wie di Grassi, das Gehirn und Körper Verhalten.“
EEG Ergebnisse sind anfällig für Störgeräusche, aber die Forscher cross-überprüft Ihre Ergebnisse mit den bisherigen EEG-Studien, in-Gewehrschützen und die gefundenen Ergebnisse mit denen in dieser Studie.
Die Forscher hoffen, dass Ihre Ergebnisse helfen zu destillieren Daten auf Experten in AI-based self-driving cars und könnte sogar helfen, die menschlichen Fahrer—ein Befund, der könnte in Zukunft auch angewendet werden, um andere Arten von know-how.
Die experimentellen Daten erhoben und ausgewertet wurde hier als Teil einer Werbe-video-Produktion für Roborace—ein Renn-Wettbewerb für autonom fahren, elektrisch angetriebene Fahrzeuge.
Diese Forschung wurde finanziert durch das EU-Programm „Horizont 2020“ und der Royal Society.