Medizinische Informationen und Ratschläge zur Gesundheitspflege gibt es zuhauf im internet, sowohl echte, wissenschaftlich fundierte Informationen sowie unechte und gefälschte. Forschung veröffentlicht in der Zeitschrift International Journal of Web Engineering und Technologie, sieht sich um mit einem crowd-sourcing-Ansatz zur Validierung von Medikamenten Informationen auf eine bestimmte Nische im internet – auf der bekannten microblogging-Plattform, bekannt als Twitter.
Scott Duberstein, Daniel Adomako Asamoah, Derek Doran, und Shu Schiller von der Wright State University in Dayton, Ohio, Punkt, aus, dass die sozialen Medien, die Twitter kann gesagt werden, eine der beliebtesten, kann ein sehr nützlicher Ort, um Informationen zu sammeln. Es bleibt jedoch eine Herausforderung für den Laien zu wissen, ob die Informationen, die Sie Lesen aus einem solchen system gültig ist, oder ob es in der Sprache der modernen politischen Umgangssprache, es ist „fake news“. Könnte dies nicht so eine große Rolle, wenn die Informationen beziehen sich auf Promi-Klatsch, aber es ist wichtig, im politischen Bereich, und sehr oft eine Frage von Leben und Tod, wenn das Thema Medizin.
Das team hat versucht, ein system zu entwickeln, das vielleicht automatisieren die Validierung von Informationen im internet und insbesondere Twitter. Es nutzt die Amazon Mechanical Turk (AMT), die crowdsourcing-Plattform und konzentriert, als „proof of principle“, auf Informationen über major depressive disorder, eine wichtige Erkrankung, die Häufig diskutiert in den sozialen Medien. „Der Kern unseres Ansatzes beinhaltete das design des custom-Umfrage und die Verwendung von crowdsourcing-Mechanismen zur Erzeugung eines kollektiven Verständnisses und der Validierung der erhobenen Daten,“ das team schreibt.