Halifax Health-CIO Tom Stafford sagt, dass seine Krankenhäuser “ klinische Dokumentation Verbesserung Bemühungen verwendet werden anstrengend für die CDI-Spezialisten selbst – und oft schädlich für die ärzte, die hatten, um Fichte Ihre Karten, wenn Probleme erkannt wurden.
„Unsere Dokumentations-Spezialisten verwendet, um nach einer Nadel im Heuhaufen,“ Stafford erklärte es. „Sie würden buchstäblich auf dem Boden und überprüfen Sie jede Grafik – Zimmer zu Zimmer 36.“
Und für vielbeschäftigte die akute Pflege-ärzte–, die oft als die Begegnung zu werden „der Fall ist abgeschlossen“ sobald die Patienten aus dem Krankenhaus entlassen werden – gezwungen, öffnen Sie die EHR, zu überdenken, problematische Diagramm, dass kann Tage oder Wochen alten „wirklich verursacht eine Menge frustration“, sagte er.
Bei HIMSS20, Stafford zeigen AI-powered Dokumentation Technologien von Nuance haben dazu beigetragen, das Gesundheitssystem besser zu priorisieren CDI für diejenigen Patienten auf, die haben die größte Chance für Verbesserung.
„Vor zwei Jahren setzen wir bei dieser Lösung war, dass der AI-Komponente ist es, zwei verschiedene Gruppen von Menschen waren, die Dinge in eine verschwenderische Art und Weise“, sagte er.
„In Erster Linie, den ärzten gegenüber standen, die Kliniker burnout. Es gibt zu viele Klicks, und Sie haben zu verbringen die ganze Zeit in der Aufzeichnung. Und Sie haben gut zu sein, tech-Schriftsteller. Alle Ihre Pflege muss dokumentiert werden kontextuell und genau, oder gilt es als nicht durchgeführt. Und wenn es nicht geschieht, wirkt sich auf Ihre Healthgrades-score, und es kann sich auf die Einrichtung Sie sind für die Arbeit, denn Sie betrifft case-mix-index“.
Und wenn es darum ging, klinische Dokumentation Spezialisten, Sie würden „Blick in unsere Aufzeichnungen nach der Tat und sehen, wenn der Arzt benötigt, um zu sein mehr spezifisch, wenn Sie Taten, waren Ihre Einschätzungen und Dokumentation der Pflege für die Patienten,“ Stafford erklärte es.
„Und wenn Sie etwas gefunden, Sie würde erstellen Sie eine Dokument – Papier, das war vor Jahren – und geben Sie es an den Arzt:“ Hier ist dein Diagramm sind dies die Bereiche, die mehr Spezifität.'“
Verständlicherweise, Sie sind nicht willkommen Worte für einen gehetzten und Zeit-gedrückt-ER-doc.
„Denken Sie über einen Arzt, und die Arbeit, die Sie tun“, sagte Stafford. „Und dies ist vor allem in der akuten Umwelt, anstatt der ambulante Raum, wo man jemanden für Jahre und Jahre. In dem Krankenhaus, Sie sind der Behandlung jemand und dann werden Sie entladen, um zurück zu gehen zu Ihrem Hausarzt. Wenn also ein Arzt hat die Dokumentation im Krankenhaus und schließt es aus, Sie sind fertig mit diesem Fall.
„Wenn zwei Wochen später eine klinische Dokumentation-Spezialist kommt zu Ihnen und sagt, ‚Hey, ich brauche Sie überprüfen das Diagramm und schauen Sie es. Ich denke, diese Bereiche sind nicht spezifisch genug. Können Sie bitte korrigieren?‘ Es ist schwer zu tun, weil Sie heute haben, zurück zu gehen und öffnen Sie das Diagramm wieder: Sie kümmern sich um die Dokumentation, also sind Sie nicht nur gehen, um die edit -, die vorgeschlagen, Sie gehen dort ein und Lesen Sie das Diagramm und stellen Sie sicher, dass die vorgeschlagenen änderungen korrekt sind. Sie haben Arbeit zu tun, und das bringt eine Menge stress.“
„Jetzt [CDI-Spezialisten] haben eine wirklich gute direktionale tool, das sich Ihren Tag und macht Sie effizienter. Der Fall, laden Sie arbeiten gegen die aussagekräftiger ist als in der Vergangenheit, wo es gewesen sein könnte viel Geschäftigkeit nur überprüfen Sie das Diagramm.“
Tom Stafford, CIO, Halifax Gesundheit
Bei HIMSS20, Stafford wird sich zeigen, wie Halifax Gesundheit ist mit cloud-basierten künstlichen Intelligenz, um eine Dokumentation Führung zu helfen, Ihre ärzte und die Dokumentation gurus erreichen, die Spezifität effizienter zu gestalten.
Er werde erklären, wie closed-loop-workflows zwischen Klinikern und CDI-teams sind die Verbesserung der klinischen und finanziellen Ergebnisse in Halifax. Zum Beispiel, das Gesundheitssystem hat sich verbessert, case mix index und fein abgestimmt für genauere Erstattungen. Es war in der Lage zu senken Sie die Durchschnittliche Anzahl der Schweregrad-Abfragen um bis zu 63% erhöhen und insgesamt den Fall abgeben-raten von 20%.
Eher als eine mühsame, papierbasierte hin und her zwischen ärzten und Dokumentation Spezialisten – oft auf marginalen charting Verbesserungen, die möglicherweise oder möglicherweise nicht übersetzt, in wertvoller Ersatz, „heute ziehen wir Daten aus unseren EHR-und fließt in den Motor“, sagte Stafford.
„Der Motor hat mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und wir bekommen, um Regeln rund um den Motor“, erklärte er. „Es zählt es als ein Komplexes Diagramm, das gelöst werden muss, oder ein Diagramm, dass ist einfach nur gut.“
Das bedeutet, dass die Dokumentation Spezialisten, sondern als Suche nach der Nadel im Heuhaufen“, öffnen können, diese triage-Bildschirm und es sagt Ihnen, was Sie arbeiten soll, die auf die komplexesten Fälle, die im Krankenhaus“, sagte Stafford.
Und ärzte können vermeiden, die Verpflichtung zur überprüfung und Verbesserung der EHR-Dokumentation für die Patienten, die Sie haben können, behandelt vor Tagen.
„Wir können sogar eine Warnung, wobei, wenn jemand kommt von der Operation, Sie können überprüfen Sie die Notizen sofort, um sicherzustellen, dass es richtig“, sagte er. „So, jetzt haben Sie eine wirklich gute direktionale tool, das sich Ihren Tag und macht Sie effizienter. Der Fall, laden Sie arbeiten gegen die aussagekräftiger ist als in der Vergangenheit, wo es gewesen sein könnte viel Geschäftigkeit nur überprüfen Sie das Diagramm.“
Stafford gibt zu, dass es „scheint ziemlich einfach: Warum sollten Sie nur konzentrieren auf, was Sie auf konzentrieren müssen? Aber die Art und Weise hatten Sie Zugang zu den Daten vor hat es nicht zugelassen. Diese AI-engine hat sich das geändert. Wir sind in der Lage, mehr zu tun, und sinnvoller, die Arbeit in der gleichen Zeit, als wir jemals in der Vergangenheit.“
Tom Stafford bieten viel mehr Details während seiner HIMSS20-session“, Mit AI zu Verbinden und Verbesserung der Arzt-Dokumentation und CDI Leistung.“ Es ist geplant für Donnerstag, 12. März, von 1-2 Uhr im Raum W304A.