Die Wahl der richtigen Antidepressivum für jemanden, der depressiv werden kann hit oder miss. Aber eine neue Studie zeigt, dass die künstliche Intelligenz (KI) – Technologie kann in der Lage sein zu helfen.
Forscher Eingabe von Informationen durch elektrische Signale in das Gehirn in einem computer-Programm lernt, wie es geht. Basierend auf der Aktivität des Gehirns, die KI-Technologie hat dazu beigetragen, vorherzusagen, ob ein Antidepressivum hilft der Behandlung einer bestimmten person, die depression.
So weit, die neue Technologie wurde bisher nur getestet auf eine Art von Antidepressivum—Sertralin (Zoloft). Aber die Forscher denken, dass es nützlich sein wird für andere Antidepressiva. Sie hoffen auch, es kann Vorhersagen, wie gut andere Arten von Depressionen-Behandlungen funktionieren könnte, wie die transkranielle Magnetstimulation.
„Gerade jetzt in der Psychiatrie, wenn wir sehen, ein patient mit Depressionen, wir haben sehr wenig Ahnung von dem, was die meisten wirksame Behandlung sein wird. Dann beginnen wir die Behandlung in einem trial-and-error-Mode, die kann führen zu viel Frust“, erklärt senior-Autor der Studie Dr. Amit Etkin, ein Psychiatrie-professor an der Stanford University in Kalifornien. Er ist derzeit auf Urlaub von der Stanford arbeiten an der Entwicklung dieser Technologie als CEO von einer Firma namens Alto Neurowissenschaften.
„Es ist nicht so, dass Antidepressiva nicht gut funktionieren. Einige arbeiten sehr gut. Einen objektiven test kann helfen, die Kluft zu wissen, welche Behandlungen wirksam sind und für wen Sie wirksam sein wird,“ Etkin, sagte.
Während depression ist in der Regel als eine einzige Krankheit, Gesundheit-Experten erkennen zunehmend, dass es verschiedene Arten von Depressionen. Und, viel wie ein Medikament behandelt, eine Art von Brustkrebs nicht gut funktioniert auf ein anderes, Etkin, sagte, dass die Menschen „sollte nicht denken, Antidepressiva, da one-size-fits-all“.
Die neue Technologie nutzt eine schnell verfügbare, kostengünstige test bezeichnet das Elektroenzephalogramm (EEG). Während eines EEG werden Elektroden platziert, über den ganzen Kopf. Diese Elektroden Messen die elektrische Aktivität im Gehirn. Für die Patienten, es ist ähnlich wie mit der elektrischen Aktivität des Herzens gemessen mit einem Elektrokardiogramm (EKG).
Der Forscher sagte, dass in den vergangenen zwei Jahrzehnten hat die Forschung vorgeschlagen, dass ein EEG kann verwendet werden, um vorherzusagen, Unterschiede in der depression. Sie kombiniert den EEG-Befund mit einem hoch entwickelten computer-Programm, das lernt jeder Art von depression reagiert auf ein bestimmtes Medikament.
Die aktuelle Studie umfasste mehr als 300 Patienten mit Depressionen. Sie wurden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um entweder Sertralin oder placebo. Alle Teilnehmer hatten ein EEG, bevor das Medikament oder ein placebo.
Etkin, sagte der „AI-tool war sehr effektiv“ bei der Vorhersage, welche Patienten gut tun würde, sich auf die Medikamente.
Er sagte, die nächsten Schritte von hier aus sind zu sehen, wie die KI-tool ist mit anderen Antidepressiva und mit anderen Arten von Depressionen-Behandlungen.
Etkin Hinzugefügt, dass mit einer objektiven medizinischen test kann helfen, Depressionen entstigmatisieren gewann.
Die Ergebnisse wurden veröffentlicht Feb. 10 in der Fachzeitschrift Nature Biotechnology.
Dr. Shawna Newman ist Direktor der Kinder-und Jugendpsychiatrie am Lenox Hill Hospital in New York City, und war nicht Teil der Forschung. „Ziel der Studie ist es, zu veranschaulichen, eine „Biologie-basierten‘ und Objektive Herangehensweise an die Behandlung für eine Krankheit, betrifft Millionen von Menschen auf der ganzen Welt“, sagte Sie.
„Die Fähigkeit zur direkten Behandlung von Depressionen in eine konsistente und effektive Art und Weise mit vorhersehbaren Ergebnissen tiefgreifend verändern könnte, nicht nur die Flugbahn einer Krankheit, sondern auch potentiell verändern die Wahrnehmung, die wir von der Krankheit selbst,“ Newman hingewiesen.
Psychiater Dr. Scott Krakower, aus Zucker Hillside Hospital in Glen Oaks, NY, außerdem überprüft die Studie. „Zwar gibt es Einschränkungen zu der aktuellen Studie, was klar ist, dass dies ist ein weiterer Schritt in Richtung Integration der Biotechnologie in den Bereich der Psychiatrie“, sagte er.