Als der COVID-19-Pandemie überfordert die Gesundheitssysteme im ganzen Land, haben die ärzte verschoben, Chirurgie und andere Behandlungen für Tausende von Patienten mit Krebs. Diese Verzögerungen können für die letzten Monate, vor allem für diejenigen, die mit frühen Stadium und weniger aggressive Erkrankung.
Leider hat es nicht eine gute Weise für ärzte zu vergleichen und das langfristige Risiko für einen Patienten aus einer monatelangen Aufschub der Pflege, um die zusätzliche Gefahr durch mögliche COVID-19-Infektion, wenn Sie eine Operation, Chemotherapie und/oder Bestrahlung.
So, ein team von data scientists und Krebs-ärzte von der Universität von Michigan Rogel Cancer Center und der U-M School of Public Health entwickelt, der eine Kostenlose, web-basierte Anwendung, genau das zu tun.
Die OncCOVID app stützt sich auf große, national cancer data-sets zu helfen, beurteilen die Gefahr von unmittelbaren Behandlung versus verzögerte Behandlung, je nach patient die einzelnen Merkmale, als auch auf COVID Auswirkungen auf die örtliche Gemeinschaft.
„Für viele Arten von Krebs, die Daten zeigen, Verzögerungen in der Behandlung führen zu schlechteren Ergebnissen für die Patienten“, sagt die Projekt leitende Forscher, Holly Hartman, ein Doktorand in biostatistics an U-M. „Aber jedes mal, wenn ein Krebs-patient geht zum Krankenhaus betreut, sind Sie auch setzen sich bei höheren Risiko der Ansteckung mit COVID-19.
Also, es ist wesentlich für das Gleichgewicht der Notwendigkeit für die Behandlung für diese sehr ernste Krankheit und das zusätzliche Risiko, dass COVID-19 stellt für Krebspatienten, deren Immunsystem oft beeinträchtigt.“
Die Forscher sahen die OncCOVID verwendet wird, die von ärzten zu helfen, Patienten, deren Risiko von COVID wird aufgewogen durch die Vorteile der sofortige Behandlung.
„Wir sehen auch die app bietet zusätzliche Sicherheit für die Onkologen und Ihre Patienten, wenn die Daten zeigen, dass eine Verzögerung der Behandlung, wird wahrscheinlich wenig oder gar keine Auswirkungen auf einen Patienten, langfristige Ergebnisse,“ Hartman hinzu.
Inzwischen OncCOVID könnte auch verwendet werden, die Gesundheitssysteme, die ramp-services sichern und müssen priorisieren einem Auftragsbestand von Patienten, deren Behandlung wurde auf Eis gelegt aufgrund der Pandemie, fügt Daniel Spratt, M. D., ein außerordentlicher professor der Radioonkologie an der Michigan Medizin und einer der leitenden Forscher auf dem Projekt.
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„Die Krankenhäuser haben im Grunde immer mit einem dreistufigen system während COVID: Behandlung, verzögern ein wenig, oder Verzögerung eine Menge,“ Spratt sagt. „Leider, das Tier-system ist ein äußerst stumpfes instrument. Unser Ziel war es, um eine Ressource zu erstellen, die zugeschnitten werden könnte, sowohl für die einzelnen Patienten und Ihrer lokalen Gemeinschaft.“
Die app ermöglicht es ärzten, um zu geben Sie mehr als 45 Eigenschaften eines Patienten, einschließlich Alter, Lage, Tumorart und Stadium, eine Behandlung zu planen, die zugrunde liegenden medizinischen Bedingungen, und die vorgeschlagene Länge der Verzögerung in der Pflege. Es berechnet dann die Patienten wahrscheinlich fünf-Jahres-überlebensrate folgende sofortige Behandlung und verzögerte Behandlung.
Unter der Haube, die app zeichnet auf Millionen von Datensätze in der National Cancer Institute Überwachung, Epidemiologie und End-Ergebnisse (SEER) Registrierung und der Nationalen Krebs-Datenbank, in Kombination mit county-Ebene COVID Infektion Daten von der Johns Hopkins University.
In einigen Fällen, die persönliche Risiko-Einschätzungen im Widerspruch zu den Allgemeinen, dreistufigen Ansatz.
Zum Beispiel, Spratt sagt, das team-Modell zeigt, dass eine ansonsten gesunden 45-jährigen Frau aus Ann Arbor, Michigan. mit Stufe 1 Brustkrebs hat tatsächlich ein leicht erhöhtes Risiko zu sterben in den nächsten fünf Jahren, wenn die Behandlung verzögert sich um mehr als drei Monate, als wenn Sie sofort behandelt.
„Unter der drei-Ebenen-Modell, Sorgfalt für diese Patienten wäre nicht als lebensbedrohlich, und es ist wahrscheinlich Ihre Sorge kann verzögert werden, für Monate unter den meisten veröffentlichten tier-basierte Systeme“, stellt er fest.
Umgekehrt, unter den team-Daten-Modell, eine 70-jährige Frau aus New York City—wo COVID Infektionen wurden hoch—mit Stufe 1 Brustkrebs und mehrere zugrunde liegende gesundheitlichen Bedingungen gesetzt werden würde, bei deutlich mehr Risiko durch eine sofortige Behandlung Unterziehen, als das Risiko, das durch eine dreimonatige Verzögerung.
Für die Daten versierte, erweiterte Funktionen ermöglichen es, alle von der app zugrunde liegenden statistischen Annahmen angepasst werden,—wie die baseline Mortalitätsrisiko aus COVID und die Borreliose-Infektionsrate.
In der Zukunft wollen die Forscher planen, verwenden Sie die gleichen Daten-Modell zu beginnen, die Effekte, die die Behandlung verzögert aufgrund der Corona-Virus-Pandemie auf die Krebs-Sterblichkeit National, Hartman hinzu.