Ein neuer Taschenrechner, entwickelt von der Universität von Exeter, hilft Klinikern zu klassifizieren, ob ein patient Typ-1-oder Typ-2-diabetes, sicherzustellen, dass Sie die bestmögliche Behandlung erhalten und die Verringerung der Komplikationen.
Der Rechner verwendet ein Modell berücksichtigt, dass die verfügbaren Daten über den Patienten sowie Blut-test-Ergebnisse. Es kann verwendet werden, um zu ermitteln, ob eine person wahrscheinlich müssen Typ-1-diabetes, zu verringern Fehldiagnosen. Der ehemalige Prime Minister Theresa May wurde zunächst diagnostiziert mit Typ-2-diabetes. Nur, wenn die Tabletten-Behandlung konnte nicht arbeiten, war Sie neu diagnostiziert mit Typ-1 -.
Es ist oft schwierig für ärzte zu diagnostizieren, welche Art von diabetes-Patienten hat. Während Bluttests, wie Antikörper gegen die Zellen, die insulin herstellen, oder eine person, die das genetische Risiko für Typ-1-diabetes helfen kann, die Diagnose, die diese tests nicht geben, eine Diagnose auf Ihre eigenen, und kann sehr unterschiedlich interpretiert, je nachdem, ob oder nicht eine person hat andere Eigenschaften von Typ-1-diabetes. Die neuen Rechner, die derzeit im beta-format, vereint die verfügbaren Informationen aus den Blut-tests, die mit einer person das Alter, der Diagnose und der BMI für eine personalisierte Medizin Ansatz. Der Rechner wurde entwickelt von Forschern an den Universitäten von Exeter, Oxford und Dundee und heute veröffentlicht in BMJ Öffnen. Finanziert durch NIHR, die Studie analysiert Daten auf 1,352 Teilnehmer mit diabetes und getestet, den Rechner in eine weitere 582 Teilnehmer.
Die neuen Rechner bauen auf dem Erfolg eines ähnlichen Rechner zuvor entwickelt bei Exeter, um zu helfen ärzte bestimmen, ob ein patient die diabetes-Subtyp MODY, verursacht durch ein einzelnes gen. Der online-Rechner wurde von mehr als 100.000 Menschen, mehr als 9.000 Menschen das herunterladen der calculator-phone-app Diabetes-Diagnose, die werden aktualisiert und enthalten die neuen Rechner. Neue Forschung hat vor kurzem bei der European Association for the Study of Diabetes-Konferenz in Barcelona hat gezeigt, dass fast die Hälfte aller überweisungen nach Großbritannien geschickt-Diagnose-Labor für MODY jetzt report über den Rechner, und diejenigen, die Bericht über die Rechner haben eine höhere Erkennungsrate im Vergleich mit denen, die dies nicht tun.
Dr. Angus Jones, von der University of Exeter Medical School, wer führte die Forschung, sagte: „Die richtige Diagnose diabetes ist absolut entscheidend, immer die besten Ergebnisse für die Patienten, wie die Behandlung ist sehr unterschiedlich in verschiedenen Typen von diabetes. Aber in manchen Menschen kann es sehr schwierig sein, zu wissen, welchen Typ diabetes Sie haben. Unsere neue Rechner kann helfen, Kliniker durch die Kombination verschiedener features, die Ihnen die Wahrscheinlichkeit, eine person an diabetes Typ 1, und beurteilt, ob zusätzliche tests sind-wahrscheinlich, hilfreich zu sein.“